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Z6尊龙凯时PhenoTron� ?槭奖硇统上衿饰鍪忠沼τ糜谥种首试醇觳�
时间:2026-04-02    作者:Z6尊龙凯时 点击量:

  植物表型成像剖析手艺整合叶绿素荧光成像、RGB真彩3D成像、热成像、高光谱成像等多种表型成像手艺,对植物表型组举行综合剖析�;谡庖皇忠丈杓频母咄勘硇统上衿饰銎教�,通过自动传送带或XYZ三维移念头械臂实现自动化高通量植物样品表型剖析。

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左图:荷兰瓦赫宁根大学PlantScreen XYZ三维移动式植物表型成像剖析系统;中图:芬兰赫尔辛基大学PlantScreen传送带版高通量植物表型成像剖析系统;右图:使用PlantScreen举行的甘薯高通量表型成像剖析(Wang,2019)

  高通量表型成像剖析平台虽然高效快速,但事实建设周期长、用度较高。因此,在许多研究中,使用同类型表型传感器设计的实验室仪器组成一套� ?槭奖硇图苹淳傩邢喙匮芯�,就成为了许多科研职员的更佳选择。

  Z6尊龙凯时依托农业与表型检测手艺领域的深挚积淀,立异性推出全自主、国产化PhenoTron� ?槭奖硇统上衿饰鍪忠战饩黾苹�。

  本计划以FluorTron®叶绿素荧光成像与多功效高光谱成像剖析手艺为焦点支持,联动多种检测手艺形成协同协力,实现对植物表型与种质资源更周全、精准、高效的综合检测。这一手艺计划集成有叶绿素荧光成像、UV-MCF紫外引发多光谱荧光成像、高光谱成像、Thermo-RGB融合成像、种子呼吸、谷物因素剖析、X-ray成像、种子抽芽率成像等多种手艺与响应仪器,可凭证现实研究需要无邪组配。

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PhenoTron� ?槭奖硇统上衿饰鍪忠盏牟糠止π ?�,从左至右划分为:FluorTron®多功效高光谱成像� ?椤⒅肿雍粑觳庥胍堵趟赜獬上衲 ?椤rainsense谷物因素剖析� ?椤-ray成像� ?�

  下面我们先容一些使用PhenoTron� ?槭奖硇统上竦南喙厥忠赵谀 ?槭街种首试幢硇图觳夥矫娴难芯堪咐�

 

  1. 使用� ?槭奖硇图苹芯磕擅琢W佣远估嗟挠跋�

  随着纳米手艺的迅速生长,纳米粒子大宗释放到情形中,而其情形释放危害尚未完全明晰。CuO纳米粒子作为潜在的农药/肥料载体,其对植物的心理影响亟需评估。研究职员将黄花槐的种子在差别浓度CuO纳米粒子溶液浸泡后,在萌发历程中划分使用� ?槭奖硇统上褚瞧骶傩屑觳猓汉焱馊瘸上窦嗖庵肿油饷参露茸�;FluorCam叶绿素荧光成像系统测定 Fm'(最大荧光)和 NPQ(非光化学淬灭系数);荧光光谱检测405nm-800nm的荧光光谱曲线,其蓝绿波段可反应次生代谢水平,685 nm与 735 nm发射峰比值(F685/F735),则与叶绿素含量相关。

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左图:差别浓度CuO纳米粒子处置惩罚种子的温度动态数据;右图:差别浓度CuO纳米粒子处置惩罚120h后的叶绿素荧光成像图与对应的动态数据

  效果批注,CuO NPs 处置惩罚种子在早期(尤其 72–96 h)外貌温度显著升高,随后趋于恢复,提醒保存短期热应激。NPQ在早期显著升高,批注多余光能转化为热能耗散,体现光系统 II(PSII)受到压力;后期下降则提醒CuO NPs可能最先损伤光系统的叶黄素循环机制。从荧光光谱曲线上看,低浓度处置惩罚(100–200 mg/L)的叶绿素荧光强度略有增添,而高浓度处置惩罚(300–400 mg/L)的荧光强度下降,显示光合色素受损。F685/F735比值也有对应的转变,但差别不显著。

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左图:差别浓度CuO纳米粒子处置惩罚120h后叶绿素荧光光谱曲线;右图:对应的F685/F735比值

  1. � ?槭奖硇图苹凶钪饕某上袷忠眨阂堵趟赜獬上袷忠�

  � ?槭奖硇图苹谑褂蒙显椒⑽扌扒嵊�,而在购置时也可凭证详细研究需要举行选配或分批购置。那么若是是现在的经费仅能购置一套仪器,那么应该先购置什么仪器呢 ?

  德国莱布尼茨蔬菜和鉴赏植物研究所IGZ的这项研究可能会给您一些启发。这一研究使用了多种表型成像手艺检测刚抽芽的生菜幼苗,部分植株中接种了立枯丝核菌(Rhizoctonia solani),试图确定哪些手艺的哪个参数能够更迅速地将熏染病害的植株和未熏染的植株区脱离,从而实现对种苗抗病性的快速评估与筛选。

研究中举行成像剖析的参数与所属手艺如下:

  • 叶绿素荧光成像:Fo、Fp、Ft、Fv、最大光化学效率Fv/Fm、荧光衰减比率Rfd、光合有用叶面积日相对生长速率Aabs和Arel
  • UV-MCF多光谱荧光成像:F440与F520(次生代谢物荧光峰值)、F690与F740(叶绿素荧光峰值)及各个参数之间的比值
  • 热成像:作物水胁迫指数I1、I2、I3、平均温度、中值温度、温度规模
  • 反射光谱成像:RNIR、RRED、归一化植被指数NDVI

  值得一提的是,在本研究中,所有成像剖析事情都是由一台� ?榛杓频�FluorCam多光谱荧光成像系统加配热成像单位完成的。而这些成像功效也可以由多台台差别专用表型成像仪器组成的� ?槭郊苹椿滞瓿�,好比PhenoTron� ?槭奖硇统上衿饰鍪忠占苹械�FluorTron®多功效高光谱成像+ FluorTron®叶绿素荧光成像+Thermo-RGB融合成像。

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左图:反射光谱归一化植被指数NDVI成像图的配景支解;右图:基于RGB真彩成像对热成像图举行配景支解

  测试效果发明,熏染病害的植株和未熏染的植株之间,最大光化学效率Fv/Fm、荧光衰减比率Rfd、归一化植被指数NDVI、作物水胁迫指数I1、光合有用叶面积日相对生长速率Arel、多光谱荧光F440、F520等参数都体现出显著差别。通过进一步数据统计剖析最终发明最大光化学效率Fv/Fm、荧光衰减比率Rfd在本次实验中的识别效果最好,误差≤0.052。Fv/Fm>0.73的生菜幼苗即可以为是康健的。Fv/Fm甚至能够在病害症状爆发前即可检测到病菌熏染。

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荧光衰减比率Rfd和最大光化学效率Fv/Fm的逻辑回归函数,概率1代表康健植株,概率0代表染病植株

  由此可见,叶绿素荧光成像手艺是用于种子萌发与种苗活力检测的最佳手艺之一。在许多研究中,只使用了叶绿素荧光成像手艺来就能确定种苗的抗逆能力。好比华南农业大学通过转基因要领使水稻过表达两种抗逆基因CdtCIPK5和CdtCBL4,然后对转基因水稻幼苗举行盐胁迫、低温胁迫和干旱胁迫处置惩罚。通过FluorCam叶绿素荧光成像系统丈量的最大光化学效率Fv/Fm证实,CdtCIPK5和CdtCBL4过表达提高了水稻的盐胁迫抗性,但对低温顺干旱胁迫则没有显著作用。

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盐胁迫处置惩罚后转基因水稻的彩色成像、相对水分含量、叶绿素浓度、Fv/Fm数据和叶绿素荧光成像图,左图:CdtCIPK5过表达水稻;右图:CdtCBL4过表达水稻

参考文献:

  1. Santos ES, Graciano DE, et al. 2021. Effects of copper oxide nanoparticles on germination of Sesbania virgata (FABACEAE) plants. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 93, e20190739.
  2. Sandmann M, et al. 2018. The use of features from fluorescence, thermography and NDVI imaging to detect biotic stress in lettuce. Plant Disease 102: 1101-1107
  3. Huang S, et al. CBL4-CIPK5 pathway confers salt but not drought and chilling tolerance by regulating ion homeostasis. Environmental and Experimental Botany 179: 104230

北京Z6尊龙凯时生态手艺公司提供� ?槭街参锉硇推饰鍪忠沼胫种首试幢硇推饰鍪忠罩苋饩黾苹⑻峁┫喙夭慰嘉南祝�

Z6尊龙凯时即可提供国际著名品牌FluorCam叶绿素荧光成像与多光谱荧光成像系统,也可提供自主国产化PhenoTron� ?槭奖硇统上衿饰鍪忠占苹�,详细包括:

  • FluorTron®多功效高光谱成像手艺

种子活力、心理状态、生化因素含量及转基因标记卵白均会改变其特定波段的反射光谱指纹与荧光光谱特征。FluorTron®多功效高光谱成像手艺能够精准捕获种子的反射光谱与荧光光谱,不但能高效评估萌发潜力、抗逆能力等要害活力指标,为高活力种子筛选提供基础数据;还能举行种子品种分类和分级、种子因素和属性展望、清洁度评估、损伤与病害检测;别的还能对绿色荧光卵白(GFP)、红色荧光卵白(RFP)等成像检测。

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左图:多功效高光谱成像种质资源检测系统;中图:判断剖析算法模子展望小麦种子活力;(红色为活力高,蓝色为老化处置惩罚失活种子);右图:小麦种子现实萌发情形(EcoTech®实验室供图)

  • Thermo-RGB融合成像剖析手艺

自动量化种子巨细、形状、颜色等形态特征,对种质资源举行高通量表型剖析与精准判断。并通过动态热成像捕获种子热衰减曲线,实现快速、无损的种子质量分级。

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左图:紫花苜蓿种子形态剖析(EcoTech®实验室供图)右图:绿豆豆象侵染检测(EcoTech®实验室供图)

  • 种子呼吸检测手艺

通过监测耗氧率等呼吸代谢指标,展现种子心理活性状态,实现种子活力的无损、快速的评估。

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左图:配套高通量种子呼吸及活力检测系统交付农业农村部蔬菜种子质量监视磨练测试中心;右图:24通道的种子耗氧曲线(蓝色曲线为空缺比照,红色曲线为差别处置惩罚的测试种子)

  • Grainsense谷物因素剖析手艺

接纳近红外光谱手艺精准测定碳水化合物、脂肪、卵白质、水分等因素的含量,用于种质资源营养组成精准判断与优质基因型快速筛选。

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左图:台式种子因素剖析仪;右图:大豆卵白质、水分、脂肪含量展望值与真实值比对

  • X-ray成像剖析手艺

对种子举行高区分率X射线成像,清晰泛起内部微观结构(如种子胚乳、胚、裂纹、虫道等)。精准丈量种子空瘪/饱满率等,自动识别机械损伤、组织劣变、畸形或未成熟种子,用于种子资源无损质量分级。

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左图:种子X射线成像剖析仪;右图:经X射线成像检测的信号草(一种牧草)种子:完整种子(a)、组织退化(b)、机械损伤(c)、畸形(d)及空壳颖(e)

  • PhenoTron-APP种子抽芽率成像剖析手艺

基于高精度图像识别与智能剖析手艺,通过移动端或牢靠成像装备收罗种子与幼苗图像,自动识别、计数并剖析抽芽状态,可实现抽芽率的高通量、无损伤、自动化检测。

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左图:顶视种子RGB图;右图:种子数目精准识别、抽芽率统计(EcoTech®实验室供图)

 

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